La persona seleccionada se encargará del desarrollo de modelos de clasificación supervisada con modelos ocultos de Markov, con aplicaciones reales en consumo energético de grandes equipos industriales.
Titulación requerida: Graduado en Matemáticas o Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial.
Conocimientos a valorar: Se valorará positivamente el manejo de lenguajes como Python o R. Conocimientos de redes bayesianas y aprendizaje automático en general Comprensión y producción de documentación en inglés.
Salario bruto anual: 24000€
Jornada laboral: 25 horas/semana
Duración prevista: 3 meses desde: 1 junio 2018 hasta: 31 agosto 2018
Fecha de incorporación: 1 junio de 2018. Trabajará dentro de un proyecto de investigación.
Los interesados deben enviar su CV a Concha Bielza (mcbielza@fi.upm.es) y Pedro Larrañaga (pedro.larranaga@fi.upm.es) antes del 25 de mayo 2018 a las 23:59.
