Requisitos:
Capacidad de liderazgo, gestión de proyectos y grandes dotes de comunicación.
Creatividad en la resolución y el enfoque de problemas complejos.
Capacidad de entendimiento del negocio de nuestros clientes mas halla de lo técnico.
Capacidad de organización y estructuración del trabajo.
Conocimientos de Machine Learning e Inteligencia Artificial: Gradient Descent, Neural
Networks, Bayesian Classification, Support Vector Machines, Regression, Clustering,
Principal Components, Recommender Systems, Natural Language Processing...
Sólidos conocimientos en estadística descriptiva, text mining, análisis de sentimiento...
Conocimientos y experiencia en programación: R, Python.
Visualización y representación de datos con R, Python, Tableau...
Conocimiento e interés en tecnologías Big Data: Hadoop, MapReduce, Spark (MLlib)...
Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.
