Descripción:
Se adaptarán modelos de machine learning para que se actualicen automáticamente a partir de un stream de datos, dentro de lo que se denomina técnicas de online learning. Se utilizarán tecnologías existentes basadas en Python y R y se desarrollarán soluciones adicionales en la medida en que sea necesario. Se aplicará en un problema de rendimiento futuro de deportistas en distintos contextos.
Titulación requerida:Grado en Ingeniería Informática o en Matemáticas/Estadística con conocimientos de Inteligencia Artificial, o cursando Máster en Inteligencia Artificial, Data Science, Estadística o Matemáticas.
Conocimientos a valorar: Se valorará positivamente el manejo de lenguajes como Python o R. Conocimientos de redes bayesianas, aprendizaje automático en general y métodos de optimización. Comprensión y producción de documentación en inglés.
Salario bruto anual: 24.000€
Jornada laboral: 37.5 horas/semana
Duración prevista: 4 meses aprox.
Fecha de incorporación: marzo de 2020
Contacto: Los interesados deben enviar su CV, expediente académico y carta de motivación a Concha Bielza (mcbielza@fi.upm.es) y Pedro Larrañaga (pedro.larranaga@fi.upm.es) antes del 15 de febrero de 2020 a las 23:59.
