(11-09-2024)
El Grupo de Ingeniería Ontológica (OEG) de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), participa como socio clave en el proyecto PROCURE (Public Procurement Assessment in the Heathcare Sector) (https://www.projectprocure.eu), que reúne a 24 socios de 12 países de la UE para mejorar las prácticas de adquisiciones públicas en el sector de la salud en Europa.
El papel que desempeña el OEG (UPM) en el proyecto ProCure se centra, principalmente, en el desarrollo y mejora de la plataforma de análisis de datos. Esta plataforma es clave para llevar a cabo los estudios estadísticos del proyecto, poniendo especial énfasis en las siguientes áreas:
- Desarrollo de la Infraestructura Técnica: Diseño e ingeniería de la infraestructura central de la plataforma para apoyar el análisis de datos complejos requeridos para los estudios del proyecto.
- Implementación de Técnicas de Inteligencia Artificial: Desarrollo e integración de técnicas avanzadas de inteligencia artificial para asistir en el análisis y limpieza de datos, lo que permite garantizar la precisión y fiabilidad de los resultados extraídos de la plataforma.
- Anotación de Datos: Mejora de las capacidades de la plataforma mediante la incorporación de herramientas de anotación semántica de datos. Esto permite el enriquecimiento de los datos con metadatos contextuales, facilitando un análisis de datos más sofisticado y dirigido.
- Innovación en Metodologías de Procesamiento de Datos: Aplicación de tecnologías y metodologías de procesamiento de datos de vanguardia para mejorar la eficiencia y efectividad de la plataforma en el manejo e interpretación de grandes conjuntos de datos.
Resultados Esperados
Las expectativas de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) con respecto a su participación en el proyecto ProCure se centran principalmente en aprovechar sus capacidades de investigación y desarrollo para hacer contribuciones sustanciales en el ámbito de las adquisiciones públicas de salud. Los objetivos específicos de la UPM incluyen:
- Profundizar la Experiencia en Análisis de Datos de Adquisiciones Públicas: La UPM busca mejorar sus capacidades para analizar y aplicar inteligencia artificial a datos de adquisiciones públicas. Este esfuerzo apunta a descubrir eficiencias e innovaciones que pueden mejorar los procesos de adquisición de salud, reforzando así la posición de la UPM como líder en la aplicación de tecnologías semánticas e Inteligencia Artificial(IA) a conjuntos de datos reales y complejos.
- Desarrollo de una Plataforma Tecnológica Robusta: La UPM tiene como objetivo refinar la plataforma de análisis de datos para manejar los cambios continuos y la heterogeneidad en los datos de adquisiciones públicas en diferentes países de la UE. Al incorporar herramientas avanzadas de IA y anotación semántica, la UPM asegura que la plataforma pueda adaptarse a los diversos estándares y regulaciones de datos prevalecientes en el dominio de contratación pública de salud en Europa.
- Expansión de Redes Colaborativas: A través de ProCure, la UPM tiene la intención de expandir sus lazos colaborativos con partes interesadas e instituciones clave. Esta red mejorada facilitará el intercambio de conocimientos que podría llevar a futuras colaboraciones de investigación.
- Enriquecimiento de Resultados Educativos: El proyecto también servirá como una herramienta educativa dinámica para los estudiantes e investigadores de la UPM, incorporando la resolución de problemas prácticos y reales en sus ofertas educativas.
Miembros clave del OEG involucrados en el proyecto PROCURE:
- Carlos Badenes-Olmedo (carlos.badenes@upm.es): Coordinador
- Oscar Corcho
- Virginia Ramón-Ferrer
- Álvaro Fontecha del Ser
