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Los profesores de la ETSIINF, Concha Bielza y Pedro Larrañaga, lideran la nueva unidad de Madrid de la Red ELLIS

Esta nueva unidad de la Red ELLIS la componen profesores e investigadores de las seis universidades públicas de la Comunidad de Madrid

Noticia. Enviado por decanato válido desde 30/06/2022 hasta 30/12/2022 (vigente)

30-06-2022

El European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) ha añadido otra unidad a su red de excelencia: la Unidad ELLIS Madrid - una alianza de profesores e investigadores de las seis universidades públicas de la Comunidad de Madrid - es ahora la Unidad ELLIS número 35 y la segunda Unidad ELLIS en España.

Las seis universidades son: Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Universidad Autónoma de Madrid, Universidad Carlos III de Madrid, Universidad Complutense, Universidad de Alcalá de Henares y Universidad Rey Juan Carlos. Bajo el liderazgo del director de la Unidad, Pedro Larrañaga, y de la codirectora, Concha Bielza, ambos profesores de la ETSIINF, los miembros de esta unidad se han unido para conectar su experiencia en aprendizaje automático con la red ELLIS, y crear un nuevo entorno de investigación que atraiga talento internacional destacado a la región de Madrid.

"La propuesta reúne a seis universidades de Madrid, cada una con fortalezas diferenciadas. Este esfuerzo consolidará aún más el ecosistema de Inteligencia Artificial (IA) en esa región e impulsará el papel de España como contribuyente clave hacia un faro multicéntrico para la IA europea. Estamos encantados de dar la bienvenida a Madrid a la familia ELLIS", destaca el presidente de la red europea, Bernhard Schölkopf.

ELLIS es una red paneuropea de excelencia en IA fundada en 2018 que quiere garantizar que el más alto nivel de investigación en la IA moderna pueda realizarse en las sociedades abiertas de Europa. Las Unidades ELLIS reúnen a los mejores investigadores de IA en diferentes lugares de Europa y cumplen una serie de criterios estrictos para asegurar la excelencia y un nivel máximo de competitividad a nivel internacional.

"Esperamos que la unidad ELLIS Madrid se convierta en un ecosistema abierto de innovación para la creación y consolidación de un entorno basado en el aprendizaje automático en Madrid. Formar parte de la red ELLIS es un gran hito para nosotros, que nos permitirá colaborar con otras unidades ELLIS, así como promover sinergias entre el mundo académico y las empresas tecnológicas de la región", afirma Pedro Larrañaga, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.

"La Unidad ELLIS Madrid tiene como objetivo fomentar la investigación de excelencia de alto impacto, la transferencia de conocimiento y la innovación industrial. Los modelos gráficos probabilísticos, la estadística bayesiana, la teoría del aprendizaje estadístico, las series temporales, el procesamiento de señales y la computación cuántica son las especialidades nucleares de la Unidad ELLIS Madrid, enriquecidas por áreas de aplicación como la biometría, la visión por computador, la sanidad, las energías renovables y el clima, así como la robótica y los vehículos inteligentes", añade Concha Bielza, catedrática de Estadística e Investigación Operativa.

La Universidad Politécnica de Madrid, aparte de liderar esta unidad, cuenta con los siguientes cinco (de los 15) miembros fundadores: Luis Baumela, Concha Bielza y Pedro Larrañaga (Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos), Elena Hernando y Carmen Sanchéz-Avila (Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación). Todos ellos son catedráticos de distintas especialidades: visión por computador, modelos gráficos probabilísticos, interpretabilidad del aprendizaje automático, telemedicina y biometría.

La Comunidad de Madrid ha aprobado, dentro de su plan estratégico para el fomento de la I+D+i y reforzamiento del Sistema Madrileño de Universidades, Ciencia e Innovación, apoyar el desarrollo de la Unidad ELLIS Madrid durante al menos cinco años.  

Un nuevo imán para el talento internacional en aprendizaje automático

La Unidad ELLIS Madrid se centrará en el desarrollo de métodos innovadores e interpretables de aprendizaje automático causal basados en la teoría de la probabilidad para escenarios dinámicos (longitudinales, temporales, flujos de datos). Sus miembros no sólo pretenden llevar a cabo una investigación de primer nivel en aprendizaje automático metodológico y aplicado, sino también desarrollar programas de formación de excelencia para los futuros líderes en este campo. Situada en la vibrante región de Madrid, que alberga numerosas empresas y startups, la unidad también tiene previsto establecer proyectos a largo plazo con la industria para atraer talento internacional.

Gabinete de Comunicación Contacto: comunicacion@fi.upm.es