Doctorado en Computación Avanzada para Ciencias e Ingenierías

Presentación

El presente programa de doctorado puede proveer de personal de apoyo con formación investigadora a laboratorios y centros de investigación, donde la simulación y modelización basada en ordenador sea fundamental, como ocurre en el sector aeroespacial o en campos científicos tales como la biotecnología (genómica, proteómica, neurociencia) o materiales (nanotecnología...) donde España tiene una presencia relevante.
Los objetivos del Programa de doctorado son:

• Ser capaz de abordar y solucionar problemas de carácter científico y tecnológico en el área de computación avanzada, mediante un trabajo de investigación independiente y original que amplíe las fronteras del conocimiento.

• Diseminar los resultados de la investigación a través de publicaciones científicas del área con proceso de revisión y con índice de impacto reconocido.

• Ser capaz de elaborar, evaluar y/o criticar nuevas propuestas de investigación científica y/o desarrollo tecnológico, en el área de computación avanzada y en su aplicación a ciencias e ingenierías.

• Poder optar a un trabajo que requiera el título de Doctor, como investigador posdoctoral, profesor universitario, investigador en institutos o empresas, y en otros empleos que requieran creatividad liderazgo y gestión en el ámbito tecnológico.

• Tomar conciencia de la actividad científica como profesión y de sus implicaciones éticas en la sociedad.

• Capacidad para innovar y aportar soluciones novedosas al campo técnico de la computación avanzada, la simulación, el análisis de datos o la visualización, tanto teórica como aplicada a otras disciplinas.

Dirigido a

El Programa de Doctorado en Computación Avanzada para Ciencias e Ingenierías va dirigido a graduados y profesionales en el ámbito de la ingeniería, ciencias experimentales, matemáticas. Asimismo, el programa va dirigido a alumnos prevenientes de estudios multidisciplinares, como pueden ser bioinformática, neurociencia computacional o similares.

El alumno debe demostrar:

• Interés por la investigación y el aumento de conocimiento en métodos y herramientas de computación avanzada.

• Actitud favorable hacia la integración en equipos de composición diversa.

• Capacidad de adaptación y comunicación en entornos científico-tecnológicos diversos.

• Dominio de la lengua castellana y lengua inglesa.

Estructura de la enseñanzas

• Período formativo
  Asociado al Master Universitario en Computación Avanzada para Ciencias e Ingenierías por la Universidad politécnica de Madrid.
• Periodo de investigación
  Grupos de investigación consolidados y las líneas de investigación asociadas:
  
  • Grupo: Información y Computación Cuántica: 
    • Computación de altas prestaciones
  • Grupo: Data Mining Engineering – DaME:
    • Data mining
    • Bio-mining
    • Optimización heurística
  • Grupo: Sistemas Inteligentes:
    • Soft Computing
    • Interacción persona-ordenador
    • Lógicas de descripción - Aprendizaje
  • Grupo: Sistemas Singulares e Inversas Generalizadas:
    • Teoriía de aproximación y tratamiento numérico
    • Teoría de operadores
  • Grupo: Polinomios Ortogonales y Geometría Fractal:
    • Matrices infinitas y teoría de operadores
    • Teoría de momentos y aproximación
    • Polinomios ortogonales y medidas fractales
    • Topología digital y computacional
  • Grupo: Fractales y Aplicaciones en Ciencias del Suelo y Medioambientales:
    • Teoría de fractales y aplicaciones
  • Grupo: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
    • Procesado y análisis de imágenes multiespectrales
    • Mapas Autoorganizativos para Análisis y Visualización de datos multidimensionales
    • Teledetección
  • Grupo: Fundamentos Matemáticos para Soft Computing
    • Lógica Borrosa
    • Redes Neuronales
  • Proyecto: Cajal Blue Brain:
    • Visualización avanzada
    • Análisis de imagen
    • Modelado neuromorfológico
    • Análisis de datos y categorización
    • Optimización
  • Líneas de investigación de profesores no adscritos a grupos de investigación:
    • Paralelismo y explotación de sistemas cluster
    • Visualización interactiva y multiescala
    • Modelización y simulación
    • Geometría computacional

Contacto

Secretaría Administrativa: Carmen Parro 91 336 73 87

Secretaría Académica: Ángel Rodríguez 91 336 73 71

doctorado.caci@fi.upm.es

Cuánto cuesta

Puedes consultar los precios públicos para el curso 2012-2013 aquí.

Becas

Hay una amplia oferta de becas que puedes consultar para tus estudios.

Preinscripción

Para tu admisión al Programa de Doctorado en Computación Avanzada para Ciencias e Ingenierías debes realizar la preinscripcion online.