Inteligencia Artificial

Materia: Inteligencia Artificial
Departamento: Inteligencia Artificial
Créditos ECTS: 6
Semestre: 5
Carácter: Básica

Resultados de aprendizaje

• Aplicar técnicas para representar conocimientos.    
• Aplicar técnicas de inferencia.   
• Diseñar y construir sistemas informáticos capaces de resolver problemas para los que no se conoce solución.   

Breve descripción de los contenidos

1. Formalización de problemas reales.
2. Formalismos de representación del conocimiento y sus sistemas de inferencia asociados.
3. Descripción de una solución a un problema informático de forma abstracta.
4. Algoritmos no convencionales para resolver problemas.

Bibliografía

1. Russell S. and Norvig P. Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno. Prentice Hall 1996.
2. Richard E. Neapolitan: Learning Bayesian Networks. Prentice Hall. 2003
3. Klir, Bo Yuan: Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Prentice Hall. 1995.
4. Rich, E. & Night, K. Artificial Intelligence. MCGraw Hill. 1993
5. Nilsson N.J. Inteligencia Artificial. Una núeva síntesis. Mc GrawHill 2001. Madrid
6. Gomez, A., Juristo, N., Montes, C., Pazos, J. Ingenieria del Conocimiento. EditorialCeura.